داده‌های متنوع متنی، صوتی، تصویری و … می‌توان به متلب وارد کرد. در این قسمت از دوره آموزش متلب فنولوژی در مورد import در متلب صحبت می‌کنیم. برای خروجی گرفتن از متلب نیز به بخش خروجی فایل در متلب مراجعه کنید. با ما همراه باشید.
توابع import در متلب
وارد کردن داده در متلب به معنای بارگذاری داده‌ها از یک فایل خارجی است. تابع importdata امکان بارگذاری پرونده‌های مختلف داده با فرمت‌های مختلف را فراهم می‌کند. این تابع به پنج شکل زیر استفاده می‌شود:
| تابع | عملکرد تابع |
| A = importdata(filename) | داده‌ها را از فایل مشخص شده با نام فایل در آرایه A بارگیری می‌کند. |
| A = importdata(‘-pastespecial’) | داده‌ها را به جای یک فایل، از کلیپ‌بورد سیستم بارگذاری می‌کند. |
| A = importdata(___, delimiterIn) | delimiterIn را به عنوان جدا کننده ستون در فایل ASCII، نام فایل، یا دیتای کلیپ‌بورد تفسیر می‌کند. می‌توانید از delimiterIn با هر یک از آرگومان‌های ورودی در دو حالت بالا استفاده کنید. |
| A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) | داده‌ها را از فایل ASCII، نام فایل، یا کلیپ‌بورد بارگیری می‌کند؛ داده‌های عددی را از خط headerlinesIn+1 می‌خواند. |
| [A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___) | با استفاده از هر یک از آرگومان‌های ورودی در بخش‌های قبلی، مشخصه جداکننده شناسایی شده برای پرونده ASCII ورودی را در delimiterOut و تعداد شناسایی شده خطوط سربرگ را در headerlinesOut برمی‌گرداند. |
نکته ۱: برای استفاده از تابع importdata در octave نیاز به نصب پکیج دارید و به صورت پیش‌فرض این امکان نیست.
نکته ۲: در متلب برای اجرای صحیح فایل از درستی آدرس فایل و نام فایل اطمینان حاصل کنید.
مثال۱
بگذارید یک فایل تصویری بارگیری کنیم و نمایش دهیم. یک فایل اسکریپت ایجاد کنید و کد زیر را در آن تایپ کنید:
|
1 2 3 |
filename = 'image.jpg'; A = importdata(filename); image(A); |
هنگام اجرای فایل، متلب فایل تصویر را نمایش می‌دهد. توجه کنید باید آن را در لوکیشن فعلی ذخیره کنید.
مثال ۲
در این مثال یک فایل متنی را وارد می‌کنیم و Delimiter و Column Header را مشخص می‌کنیم. یک فایل ASCII با ستون‌های اسم‌دار به نام weekdata.txt ایجاد می‌کنیم.
فایل متنی Weekdata.txt به این شکل است:
|
1 2 3 4 5 6 |
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay 95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53 73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68 60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51 48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18 89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60 |
یک فایل اسکریپت ایجاد کنید و کد زیر را در آن تایپ کنید:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
filename = 'weeklydata.txt'; delimiterIn = ' '; headerlinesIn = 1; A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn); % مشاهده دیتا for k = [1:7] disp(A.colheaders{1, k}) disp(A.data(:, k)) disp(' ') end |
وقتی فایل را اجرا می‌کنید، نتیجه زیر نمایش داده می‌شود:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 |
SunDay 95.0100 73.1100 60.6800 48.6000 89.1300 MonDay 76.2100 45.6500 41.8500 82.1400 44.4700 TuesDay 61.5400 79.1900 92.1800 73.8200 57.6300 WednesDay 40.5700 93.5500 91.6900 41.0300 89.3600 ThursDay 55.7900 75.2900 81.3200 0.9900 13.8900 FriDay 70.2800 69.8700 90.3800 67.2200 19.8800 SaturDay 81.5300 74.6800 74.5100 93.1800 46.6000 |
مثال ۳
در این مثال داده‌ها را از کلیپ بورد import می‌کنیم.
عبارت روبرو را در کلیپ بورد کپی کنید: Mathematics is simple
یک فایل اسکریپت ایجاد کنید و کد زیر را تایپ کنید:
|
1 |
A = importdata('-pastespecial') |
وقتی فایل را اجرا می‌کنید، نتیجه زیر نمایش داده می‌شود:
|
1 2 |
A = 'Mathematics is simple' |
ورودی خروجی سطح پایین فایل
تابع importdata یک تابع سطح بالا است. توابع ورودی/خروجی فایل سطح پایین (Low-Level File I/O) در MATLAB، بیش‌ترین کنترل را در خواندن یا نوشتن داده‌ها در یک فایل امکان پذیر می‌کند. با این حال، این توابع برای عملکرد کارآمد به اطلاعات دقیق‌تری در مورد فایل شما نیاز دارند.
| تابع | توضیح |
| fclose | یک یا همه فایل‌های باز را می‌بندد |
| feof | تست پایان فایل |
| ferror | اطلاعات مربوط به خطاهای فایل I/O |
| fgetl | خط را از فایل می‌خواند، کاراکترهای خط جدید را حذف می‌کند. |
| fgets | خط را از فایل می‌خواند، و کاراکترهای خط جدید را حفظ می‌کند. |
| fopen | فایل را باز می‌کند یا درباره فایل‌های باز اطلاعات کسب می‌کند. |
| fprintf | نوشتن در فایل متنی |
| fread | داده‌ها را از فایل باینری می‌خواند. |
| frewind | نشانگر موقعیت فایل را به ابتدای آن فایل منتقل کنید. |
| fscanf | دیتا از فایل متنی می‌خواند. |
| fseek | انتقال نشانگر به موقعیت مشخص شده در پرونده. |
| ftell | موقعیت نشانگر در فایل را نشان می‌دهد. |
| fwrite | نوشتن داده در فایل باینری |
وارد کردن داده‌های متنی با Low-Level I/O
متلب توابع زیر را برای وارد کردن سطح پایین فایل‌های متنی فراهم می‌کند:
- تابع fscanf داده‌های قالب‌بندی شده را در یک متن یا پرونده ASCII می‌خواند.
- توابع fgetl و fgets هربار تا جایی که به کاراکتر خط جدید برسند، یک خط از پرونده را می‌خوانند.
- عملکرد fread یک جریان داده را در سطح بایت یا بیت می‌خواند.
مثال
ما یک فایل داده متن «myfile.txt» در آدرس پیش‌فرض خود ذخیره کرده‌ایم. این پرونده داده‌های بارندگی را به مدت سه ماه ذخیره کرده‌است (ژوئن، جولای و آگوست برای سال ۲۰۱۲). داده‌های موجود در myfile.txt شامل مجموعه‌های زمان، ماه و میزان بارندگی در پنج مکان است. داده‌های header تعداد ماه‌های M را ذخیره می‌کند. بنابراین ما M تعداد مجموعه از داده‌های اندازه‌گیری شده داریم.
مشاهده فایل:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 |
Rainfall Data Months: June, July, August M = 3 12:00:00 June-2012 17.21 28.52 39.78 16.55 23.67 19.15 0.35 17.57 NaN 12.01 17.92 28.49 17.40 17.06 11.09 9.59 9.33 NaN 0.31 0.23 10.46 13.17 NaN 14.89 19.33 20.97 19.50 17.65 14.45 14.00 18.23 10.34 17.95 16.46 19.34 09:10:02 July-2012 12.76 16.94 14.38 11.86 16.89 20.46 23.17 NaN 24.89 19.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 18.23 30.34 27.95 16.46 19.34 30.46 33.17 NaN 34.89 29.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 28.67 30.34 27.95 36.46 29.34 15:03:40 August-2012 17.09 16.55 19.59 17.25 19.22 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67 |
ما داده‌ها را از این فایل import می‌کنیم و نمایش می‌دهیم. مراحل زیر را انجام دهید:
- فایل را با تابع fopen باز کنید و شناسه فایل (idenifier) را دریافت کنید.
- داده‌های موجود در پرونده را با مشخص کننده‌های فرمت، مانند «s٪» برای رشته، «d٪» برای عدد صحیح، یا «f٪» برای اعداد اعشاری توصیف کنید.
- برای رد شدن از کاراکترهای متنی در فایل، آن‌ها را در فرمت‌های مشخص شده قرار دهید. برای رد شدن از یک فرمت، از علامت ستاره (*) استفاده کنید. به عنوان مثال برای خواندن عناوین و برگرداندن مقدار واحد برای M، می‌نویسیم:
|
1 |
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1); |
- به طور پیش فرض ، fscanf داده‌ها را طبق توضیحات فرمت ما می‌خواند تا زمانی که مطابقت داده‌ها را پیدا نکند، یا اینکه به انتهای پرونده برسد. در اینجا ما از حلقه در متلب برای خواندن ۳ مجموعه داده استفاده خواهیم کرد و هر بار، ۷ ردیف و ۵ ستون را می‌خواند.
- ما یک structure به نام mydata ایجاد خواهیم کرد تا داده‌های خوانده شده از فایل را ذخیره کند. این ساختار دارای سه بخش زمان، ماه و باران (آرایه‌ی عددی باران) است.
یک فایل اسکریپت ایجاد کنید و کد زیر را در آن تایپ کنید:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 |
filename = '/data/myfile.txt'; rows = 7; cols = 5; % باز کردن فایل fid = fopen(filename); % یافتن تعداد ماه‌ها از روی هدرهای فایل M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1); % خواندن هر مجموعه از اندازه‌گیری‌ها for n = 1:M mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1); mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1); mydata(n).raindata = ... fscanf(fid, '%f', [rows, cols]); end for n = 1:M disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month) disp(mydata(n).raindata) end % بستن فایل fclose(fid); |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 |
12:00:00 June-2012 17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500 28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000 39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300 16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400 23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500 19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600 0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400 09:10:02 July-2012 12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500 16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000 14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700 11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400 16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500 20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600 23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400 15:03:40 August-2012 17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500 16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100 19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900 17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800 19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300 17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900 11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700 |
