خوانش گروهی کتاب فنولوژی
کتاب شبکه عصبی از آغاز
جلسات آنلاین خوانش کتاب Neural Networks From Scratch برگزار شده توسط فنولوژی
Menu
کتاب شبکه عصبی از آغاز
کتاب «شبکه عصبی از آغاز | Neural Networks From Scratch»، نوشته‌ی Harrison Kinsley و Daniel Kukieła، به شما آموزش می‌دهد که خودتان شبکه عصبی را به آسانی بسازید و یادگیری عمیق را عمیق‌تر یاد بگیرید.
در این کتاب چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
هدف این کتاب تجزیه‌ی یک موضوع بسیار پیچیده، یعنی شبکه‌های عصبی، به بخش‌های کوچک و قابل فهم برای افرادیست که مایل به شروع این سفر هستند. در واقع این کتاب قصد دارد به طور موثر، شبکه عصبی را تشریح کند و از پرده‌ی ابهام درآورد.
پیش‌نیاز کتاب شبکه عصبی از آغاز چیست؟
اگر پیش از خواندن کتاب شبکه عصبی از آغاز، با پایتون یا زبان برنامه نویسی دیگری کار کرده باشید، درک آن آسان‌تر خواهد بود. پایتون یکی از واضح‌ترین و قابل فهم‌ترین زبان‌های برنامه نویسی است. برای این‌که درک اولیه‌ای از برنامه نویسی پایتون داشته باشید، می‌توانید دوره مقدماتی پایتون را مطالعه کنید.
دانلود کتاب شبکه عصبی از آغاز | Neural Networks from Scratch
برای دانلود کتاب شبکه عصبی، فرم زیر را پر کنید:
از یادگیری تا استخدام با دوره‌های متخصص سون‌لرن
جلسه صفرم | آشنایی با کتابخانه‌های مهم پایتون در ماشین لرنینگ
قبل از شروع کتاب، لازم است با کتابخانه های یادگیری ماشین در پایتون آشنایی داشته باشید. در جلسه‌ی صفرم خوانش کتاب، کتابخانه‌های numpy و pandas و matplotlib پایتون را آموزش داده‌ایم.
جلسه اول | کدنویسی اولین نورون‌ها
در جلسه‌ی اول خوانش کتاب شبکه عصبی از آغاز، فصل اول و دوم این کتاب را بررسی می‌کنیم و اولین کدهای شبکه‌ی عصبی خود را می‌نویسیم.
جلسه دوم | مقدمات شبکه عصبی عمیق
در این جلسه، با مفاهیم شبکه عصبی عمیق، لایه‌های مخفی، مسائل خطی و غیرخطی، دسته‌بندی داده‌ها و … آشنا خواهیم شد.
جلسه سوم | تابع فعال سازی در شبکه عصبی
در این جلسه از کتاب شبکه عصبی از آغاز، با تابع فعال سازی یا Activation Function در شبکه‌های عصبی آشنا می‌شویم.
جلسه چهارم | تابع Loss
در این جلسه از خوانش کتاب شبکه عصبی از آغاز، فصل پنجم کتاب را بررسی می‌کنیم. در این فصل با Loss Function و کاربرد آن آشنا می‌شویم.
جلسه پنجم | کاهش خطای شبکه عصبی
در این جلسه می‌آموزیم که چگونه می‌توانیم وزن نورون‌ها و بایاس‌ها را به درستی تنظیم کنیم تا خطای شبکه را کاهش دهیم.
جلسه ششم | مفاهیم مشتق و گرادیان و مشتق زنجیره‌ای
در این جلسه، مفاهیم مشتق، گرادیان و مشتق زنجیره‌ای را مرور می‌کنیم و سپس می‌بینم که چگونه می‌توان به کمک این تعاریف، خطای شبکه را کاهش داد.
جلسه هفتم | پیاده‌سازی شبکه عصبی تک لایه و چند لایه
در این جلسه از خوانش کتاب شبکه عصبی از آغاز، به پیاده‌سازی یک شبکه‌ی عصبی تک لایه و تنظیم وزن‌های آن می‌پردازیم. همچنین مراحل تنظیم وزن در شبکه‌های چندلایه را بررسی می‌کنیم.
جلسه هشتم | بهینه‌سازها
در این جلسه از خوانش کتاب NNFS، مقاهیم SGD و پیاده‌سازی آن، Learning Rate و Learning Rate Decay را بررسی خواهیم کرد.
جلسه نهم
در این جلسه، فصل دهم و یازدهم کتاب را به اتمام می‌رسانیم.
جلسه دهم
در این جلسه از کتاب شبکه عصبی، فصل ۱۲ و ۱۳ کتاب، یعنی مفاهیم Validation، Preprocessing و همچنین Augmentation و Training Model را بررسی می‌کنیم.
جلسه یازدهم
از یادگیری تا استخدام با دوره‌های متخصص سون‌لرن
