


به پروژه معروف تشخیص ارقام دست نویس خوش آمدید! این پروژه از مجموعه پروژههای هوش مصنوعی فنولوژی هست که هدفش کمک به علاقهمندان هوش مصنوعی برای ارتقای سطح مهارتهاشونه. توی این پروژه میخواییم بریم سراغ یکی از معروفترین دیتاستها یعنی دیتاست تصاویر ارقام دست نویس انگلیسی یا همون MNIST. حتما تا آخر پروژه با ما همراه باشید و ویدئوی آموزشی
احراز هویت به معنای اثبات وجودی فرد و تمییز دادن فرد حقیقی از فرد غیرحقیقی است. تا سالها احراز هویت بر اساس شناسهای از فرد به طور مثال رمز عبور، کد ملی، شماره شناسنامه و … انجام میشد. با گذشت زمان و پیشرفت چشمگیر تکنولوژی، شناسایی افراد جنبه هویتی به خود گرفت و حضور راهکارهایی همچون چهره افراد، اثر انگشت
یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ | Machine Learning) شاخهای از هوش مصنوعی (Artificial intelligence) است که به کامپیوترها و سایر سیستمها قابلیت یادگیری و تفکر را میدهد. به عبارت دیگر کامپیوتر با استفاده از تجربیات قبلی خود و با تعامل با سایر سیستمها و ارتباط با شبکه اقدام به انجام کارهای روزمرهی ما میکند. هوش مصنوعی (Artificial intelligence) در چند سال
گاهی اوقات لازم است که ما در مسائلی که با آنها روبهرو میشویم، به دنبال یافتن میزان تغییرات کمیتها، تقریب توابع پیچیده، میزان ماکسیمم یا مینیمم کمیتها و توضیح رفتار توابع مختلف باشیم. ما برآنیم تا در این مقاله بتوانیم تا حد خوبی شمارا با کاربرد مشتق آشنا کرده و در هر مورد مثالی بیاوریم تا بتوانیم کاربرد مشتق در
علم آمار، قلب آنالیز دادهها است. این علم به ما کمک میکند که روندها و الگوها را شناسایی کنیم. به ما کمک میکند که نقشه بریزیم. در اصل روحی را در دادهها میدمد و به ما یاری میرساند تا در آن دادهها معنایی دریابیم. روشهای آماری مستقلی که ما در آنالیز دادهها استفاده میکنیم بسیار زیاد هستند و فراتر از
احراز هویت به معنای اثبات وجودی فرد و تمییز دادن فرد حقیقی از فرد غیرحقیقی است. تا سالها احراز هویت بر اساس شناسهای از فرد به طور مثال رمز عبور، کد ملی، شماره شناسنامه و … انجام میشد. با گذشت زمان و پیشرفت چشمگیر تکنولوژی، شناسایی افراد جنبه هویتی به خود گرفت و حضور راهکارهایی همچون چهره افراد، اثر انگشت
یکی از انواع داده در پایتون، نوع بولی است. این نوع داده برای نمایش اعداد دودویی به شکل «صحیح | True» و «غلط | False» است. به عنوان مثال عبارت 1 < 2 یک عبارت True است،
نوع داده مجموعه یا set در پایتون، نمایانگر مجموعههای ریاضی است. مهمترین مزیت استفاده از یک مجموعه در مقابل لیست، این است که این یک روش کاملا بهینه شده برای بررسی وجود یک عنصر خاص
دیکشنری در پایتون، مجموعهای بدون ترتیب از دادهها است که برای ذخیرهی مقادیر به شکل دو به دو استفاده میشود. ساختار کلی دیکشنری در پایتون، مانند دیکشنریهای معمولی است؛ به این شکل که دیکشنری در
جذابترین مطالب سایت را ماهانه دریافت کنید!