


به پروژه هوش مصنوعی در تشخیص دیابت خوش آمدید! در این پروژه جذاب و جدید در فنولوژی، قصد داریم کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنایع پزشکی و حوزههای مربوط به سلامت رو بررسی کنیم. به طور کلی هدفمون اینه که شما رو با انواع کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی آشنا کنیم. هوش مصنوعی در مراحل مختلف پیشگیری، تشخیص
به پروژه هوش مصنوعی در بنگاه املاک خوش اومدید! در پروژههای هوش مصنوعی فنولوژی قصدمون اینه که در کنار هم از کد زدن و یادگیری هوش مصنوعی لذت ببریم! رویکرد پروژهها یه رویکرد خیلی کاربردی و عملیه که میتونید کلی چیزای خوب یاد بگیرید و به بقیه هم یاد بدید. برای پیوستن به گروه تلگرام پروژههای هوش مصنوعی روی تصویر
سلام دوست عزیز؛ اگه با برنامه پروژه هوش مصنوعی با فنولوژی آشنا نیستی، باید بگم که ما دور هم جمع شدیم و سعی میکنیم پروژههای مختلف هوش مصنوعی رو انجام بدیم تا برای ورود به بازار کار آماده بشیم. حتما داخل گروه پروژهها عضو شو که اطلاعرسانیها رو از دست ندی. به عنوان شروع کار، میخوایم یه پروژه کوچیک اما
قضیهی مقدار میانگین از جمله مهمترین قضایا در مبحث مشتق ریاضی عمومی یک دانشگاه است. در ابتدا شما را دعوت میکنیم که اگر با قضیهی مقدار میانی آشنا نیستید، قبل از خواندن این مقاله، مقالهی قضیه مقدار میانی از فنولوژی را مطالعه کنید؛ زیرا در حل برخی از مثالهایی که در اینجا آوردهایم از از قضیه مقدار میانی استفاده شده
به دلیل ظهور فناوریهای جدید محاسباتی، امروزه یادگیری ماشین مانند گذشته نیست. علم ماشین لرنینگ از شناخت الگو و تئوری خاصی متولد شده است. این تئوری بیان میکند که کامپیوترها از توانایی یادگیری برخوردارند! محققان علاقمند به هوش مصنوعی تحقیقاتی برای پاسخ به این سوال انجام دادهاند: آیا کامپیوترها میتوانند از طریق دادههایی که در اختیار آنها قرار میگیرند یاد
قضیه مقدار میانی یکی از مهمترین و جذابترین و در عین سادگی، از کاربردیترین قضایا در مبحث پیوستگی از مباحث ریاضی عمومی ۱ دانشگاه میباشد. در این مقاله از فنولوژی در مورد قضیه مقدار میانی و قضیه بولتزانو به طور کامل توضیح میدهیم. صورت قضیه مقدار میانی صورت قضیه به شرح زیر است: هرگاه تابع $f(x) $ بر بازهی $[a,b]$
یکی از انواع داده در پایتون، نوع بولی است. این نوع داده برای نمایش اعداد دودویی به شکل «صحیح | True» و «غلط | False» است. به عنوان مثال عبارت 1 < 2 یک عبارت True است،
نوع داده مجموعه یا set در پایتون، نمایانگر مجموعههای ریاضی است. مهمترین مزیت استفاده از یک مجموعه در مقابل لیست، این است که این یک روش کاملا بهینه شده برای بررسی وجود یک عنصر خاص
دیکشنری در پایتون، مجموعهای بدون ترتیب از دادهها است که برای ذخیرهی مقادیر به شکل دو به دو استفاده میشود. ساختار کلی دیکشنری در پایتون، مانند دیکشنریهای معمولی است؛ به این شکل که دیکشنری در
جذابترین مطالب سایت را ماهانه دریافت کنید!