پروژه هوش مصنوعی در تشخیص دیابت

پروژه هوش مصنوعی در تشخیص دیابت2 دقیقه مطالعه

هدیه فنولوژی به شما

به پروژه هوش مصنوعی در تشخیص دیابت خوش آمدید! در این پروژه جذاب و جدید در فنولوژی، قصد داریم کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنایع پزشکی و حوزه‌‌های مربوط به سلامت رو بررسی کنیم. به طور کلی هدفمون اینه که شما رو با انواع کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی آشنا کنیم. هوش مصنوعی در مراحل مختلف پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری کاربرد دارد. در این پروژه به طور خاص دست روی مرحله تشخیص بیماری دیابت گذاشته‌ایم. با ما همراه باشید.

گروه تلگرام پروژه هوش مصنوعی با فنولوژی

شروع کار با پروژه هوش مصنوعی در تشخیص دیابت

در این جا همون‌طور که گفتیم بر اساس یه سری ویژگی‌ها که پایین تر توضیح دادیم میخوایم تشخیص بدیم که یک فرد دیابت داره یا نه! اما چالش‌هایی که داریم چیه‌؟ شاید با روش های کلاسیک نتونیم دقت خوبی بگیریم و این مارو مجبور به یادگیری و استفاده از شبکه‌های عصبی و به صورت کلی deep learning بکنه که این خیلی خوبه و میتونه دستمون رو در استفاده از الگوریتم‌های هوشمندتر باز کنه!شاید یه سری ویژگی‌ها به درد ما نمی‌خوره و داره دیتاست رو نابود می‌کنه و یا تاثیر چندانی توی روند یادگیری نداره که باید با در نظر گرفتن شرایط مسئله خودتون داده‌ها رو تمیز و مرتب کنید. 

دانلود دیتاست پروژه تشخیص دیابت

برای انجام این پروژه مثل همه پروژه‌های هوش مصنوعی نیاز به یک دیتاست دارید. در این پروژه می‌تونید دیتاست مورد نظر رو به راحتی با تکمیل فرم زیر از سایت فنولوژی دانلود کنید.


معرفی پارامترهای دیتاست

Pregnancies = تعداد دفعات بارداری 

Glucose = غلظت گلوکز پلاسما 

BloodPressure = فشار خون بر حسب میلیمتر جیوه

SkinThickness = ضخامت چین خوردگی پوست سر برحسب میلی متر

Insulin = مقدار انسولین سرمی در ۲ ساعت 

BMI = شاخص توده بدنی 

DiabetesPedigreeFunction = عملکرد شجره نامه دیابت

Age = سن

Outcome = مبتلا بودن یا نبودن به دیابت

هدف و چالش‌های پروژه

ما باید ذهنمون رو آزاد کنیم و از هر روشی که به نظرمون میتونه کمک کننده باشه برای گرفتن یه دقت خوب استفاده کنیم. روش‌هایی مثل dimensionality reduction (کاهش بعد) و cross validation و کلی راه های دیگه و اینو یادمون نره که اول از هرکاری زدن یه EDA خوب روی دیتا خیلی میتونه مارو آگاه‌تر کنه نسبت به دیتاست که اگه بلد نیستید چطور می‌تونید روی یه دیتاست EDA بزنید توصیه می‌کنیم حتما پروژه دانشمند داده در تایتانیک فنولوژی رو بررسی کنید.

پیشنیازها و منابع پیشنهادی قبل از شروع پروژه

برای انجام پروژه می‌تونید از مطالب زیر در سایت فنولوژی استفاده کنید. همچنین داخل گروه تلگرام پروژه‌های هوش مصنوعی فنولوژی می‌تونید سوالاتتون رو مطرح کنید. (برای عضویت روی بنر عضویت در بالا کلیک کنید)

هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی دارد؟

دوره آموزش پایتون مقدماتی

دوره آموزش کتابخانه numpy

ویدیو آشنایی با کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون

ویدئوی آموزشی پروژه

حتما قبل از دیدن ویدئو خودتون سعی کنید پروژه رو انجام بدید!

ارائه‌دهنده: امید حسنی

 

 

 

 

تیم محتوایی فنولوژی
تیم محتوایی فنولوژی
گروهی از متخصصان حوزه‌های مختلف
از یادگیری تا استخدام با دوره‌های متخصص سون‌لرن
عضویت
اطلاع از
6 دیدگاه‌ها
قدیمی‌ترین‌ها
جدیدترین‌ها
بازخورد در متن
دیدن همه دیدگاه‌ها

سلام خیلی خیلی عالی بود دم بچه های فنولوژی و آقای امید گرم ، کلی چیز یادگرفتم.

سلام
مرسی از شما
میتونین از این دوره‌ها استفاده کنین: https://fanology.ir/courses

عالی بود عالی!!! خیلی خیلی ممنون خدا خیرتون بده

ممنون از توجه شما

میشه با دیتا ست هایی که داده های کثیف داره و باید پیش پردازش هایی انجام بشه ، یه فیلم آموزشی بذارید

ویدیو سایر پروژه‌ها و به خصوص پروژه تایتانیک رو ببینید حتما. ولی چشم سعی میکنیم تمیز کردن داده‌ها هم آموزش قرار بدیم

فنولوژی را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید

©۲۰۲۰ – کلیه حقوق مادی و معنوی متعلق به فنولوژی است.

عضویت در خبرنامه فنولوژی

جذاب‌ترین مطالب سایت را ماهانه دریافت کنید!

خبرنامه